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彩神vII| - (中国)百度百科

来源:彩神vII0988-09-06 17:48

  

全球至少一半冰川将在本世纪消失******

  地球冰川在21世纪将如何演变 ?这一问题决定着海平面 的上升幅度,对全球应对和适应气候变化至关重要。在近日发表于《科学》杂志的新研究中,法国图卢兹空间地球物理学和海洋学研究实验室领衔的国际团队揭示了比之前预测的更大的冰川质量损失 ,全球温度升高与冰川质量损失之间存在线性关系。

  根据该团队的研究 ,至本世纪末 ,地球全部215000座冰川(格陵兰和南极冰盖除外) 的质量与2015年相比可能减少26%至41%。这一损失相较此前 的预测增加了14%到23%,进一步印证了政府间气候变化专门委员会(IPCC)最新版报告的有关预测 。

  全球80% 的冰川都是小于1平方公里 的小型冰川,受气候变化影响,它们更容易遭受质量损失 。根据本世纪末升温1.5℃ 的情景,预计到2100年全球49% 的冰川,包括绝大多数小冰川将消失,并导致海平面上升9厘米。该情景之下,最大 的冰川也将受到影响,但1.5℃目标被视为遥不可及。如果温度上升达到4℃ ,大小冰川都会受到严重影响,全球冰川数量将下降83% ,并导致海平面上升15.4厘米 。

  此外,各地区冰川消融速度存在差异,中低纬度地区的冰川受影响最大,特别是中欧 、高加索、斯堪的纳维亚、亚洲北部 、加拿大西部、美国和新西兰 。这些地区 的冰川将在气温升高2℃ 的情况下经历强烈 的冰消作用 ,并且在升温达3℃时几乎完全消融。以阿尔卑斯山为例 ,如果全球升温1.5℃,其高山冰川 的质量可能损失85% ,如果升温4℃,则会损失99% 。

  为了更准确预测冰川消融情况,该团队依赖于一项新研究观察结果。该研究量化了2000—2019年期间全球冰川质量损失的普遍性和加速情况。这些信息使校准数学模型成为可能,该模型收录了地球上现存的全部21.5万个冰川 。此外 ,该模型还考虑了此前忽略 的影响因素,如与冰山崩解相关 的质量损失 ,以及覆盖在冰川表面的碎片对其消融的影响等 。

  该研究指出 ,最大 的冰川 ,如阿拉斯加 、加拿大北极地区或南极洲周围的冰川 , 是未来海平面上升 的关键,仍可以通过实施遏制温度上升 的措施以减少其质量损失。(记者李宏策)

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国际人工智能协会前主席:未来AI或可和人类一起发表论文******

  中新网12月9日电 (中新财经记者 谢艺观)“如果人工智能(AI)系统 是个‘黑盒子’ ,那么它们永远都无法向科学家解释它们 的决定 。所以我们需要让AI成为生态系统 的一部分 ,让AI从自动复制文章到变成研究助理,这样AI就可以在这个过程中显示它们可以承担新的任务,最后它们甚至可以和人类一起写作 、发表论文 。”

  9日 ,国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上如 是表示。该论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 。

国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言 。国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言 。

  约兰达·吉尔认为,人类的局限性会阻碍科学 的进步。我们进入跨学科研究时 ,从生理 、行为 、医学等多个角度看,很难把各个学科的知识融会贯通。但 是人工智能在这个方面有它的优势 。人工智能系统越能够了解科学 的各个门类 ,就越能更好地进行跨学科的聚合。

  在约兰达·吉尔看来 ,一个值得思考的问题 是 ,我们如何去开发人工智能 ,使其在未来能够写作论文。这需要我们去获取什么 、表现什么 ,从而使得人工智能系统具有写论文的能力 。

  “如果说人工智能系统能承担这个任务,论文将会更加准确。”约兰达·吉尔提到,同时,我们也可使论文定制化 ,例如有 的人想浏览,有的人想看原则 、方法论和结果,有的人想重现结果 ,我们可以利用人工智能系统,实现论文定制化。

  约兰达·吉尔认为存在开发人工智能科学家的路径 。“我们给予它算法、数据,又不止于此 ,让人工智能够有更大 的主动性 ,有一定的自主性、独立性 ,以此去研究科学问题 ,进一步成为研究助理甚至作者 。”(完)

  •   (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

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