让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******
2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享 、开放 、廉洁的办赛理念 ，凝聚中国科技力量，面向世界 、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越 的奥运盛会 。
本届冬奥会运用最新科技手段 ，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会 。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。
最新数据显示，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育 、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间，还要结合语境进行猜测 。
受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90%。
在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人 是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点 ？
在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少 ，且多以图像、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。
同时 ，因手语语序与中文语序差异大 ，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息 。除了传统 的二维平面图像 、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。
凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库 的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产。
该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列 ，供数字人做表达输入 。
该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报 的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节 ，更加真实亲切 。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作、手势和表情。（姚坤森）
各地“关口前移” 全力保障重点人群医疗救治******
央视新闻客户端消息（新闻联播） ：我国对新冠病毒感染实施“乙类乙管”后，疫情防控工作重心从“防感染”转到“保健康、防重症” ，随着春节临近，各地“关口前移”，进一步提高农村疫情防控和医疗救治能力 ，加强老人 、孕产妇等重点人群健康保障。
内蒙古赤峰市宁城县利用医共体建立了上下联动、及时转诊 的医疗服务体系 ，为生命救治打通“绿色通道”。64岁 的村民韩玉山由于新冠病毒感染一度出现休克 ，医护人员及时赶到现场进行了输氧救治，只用了20分钟就把患者送到了县中心医院急救医学科救治病房 。
围绕农村群众医疗救治需求 ，湖南省宁乡市打造了院前急救 、院内综合救治无缝衔接 的区域一体化急诊急救体系 。流沙河镇赤新村村民王宇婷妊娠33周，感染新冠病毒后出现了早产征兆，接诊 的流沙河中心卫生院立即联系了当地上级医院，启动了转诊机制 。
在王宇婷 的转运过程中 ，县 、乡镇两级医院确定了专人负责转诊衔接。经过医护人员的及时救治，最终王宇婷顺利分娩，母子平安。
福建连江县基层医疗机构依托县域医共体提升农村地区医疗保障能力，为群众提供血氧饱和度监测服务 ，连江县18家医疗机构在偏远山区和海岛村设置了氧疗区 ，配备了氧气瓶、制氧机等设备提供氧疗服务。
河北省内丘县结合春运返乡人流，主动做好重点人群动态服务，以街道乡镇为单位通过包片（村） 、包户、包人等方式，努力构筑农村这一医疗卫生服务的“最后一公里”防线 。
