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“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域 ，将 是其潜在 的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　家里要养一只猫 ，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏的代码 ？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前，不过 是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT的日活量已突破千万 ，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥 ？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的是我真实 的生活 ，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考 的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章 ，甚至写代码。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示 ，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上 的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用 。人工智能 是怎样“进化”得如此智能 的 ？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展 ，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清 、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式 ，用户更容易以自然语言 的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识 ，也会给AIGC带来新的启发。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前 ，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理 的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度 的、专业性较强 的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题 。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权 ；二 是信息安全问题 ；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务 。

国际锐评丨美国防疫惨不忍睹 ，还有何脸到处指手画脚******

　　“随着迄今最具传染性的新变种（xbb.1.5）蔓延，新冠病例和住院人数在迅速增加” 、“xbb.1.5 的流行率像火箭一样飙升”、“休斯顿，一个以世界一流医疗系统闻名 的城市 ，已无法多容纳一个患有合胞病毒的婴儿” ……美国“政客”网站、美国有线电视新闻网（CNN）等媒体近期的报道 ，展现了美国疫情肆虐、民众苦不堪言的现状。

　　美国卫生与公共服务部数据截图

　　当前 ，美国国内流行呼吸道合胞病毒、新冠、流感等多种疫情。美国卫生与公共服务部数据显示，2023年新年第一周 ，全美医院ICU占用率达78.99% ，病床占用率达79.91% 。《华盛顿邮报》称“美国医疗系统正陷入艰难困境” 。有评论认为 ，美国恐将重现医疗挤兑“噩梦” 。

　　事实上 ，三年来 ，这样 的美国“噩梦”从未停止 。根据美国疾控中心数据 ，美国过去三年经历了五波较为严重的疫情。每当感染人数达峰，关于美国医疗系统几近崩溃的报道就铺天盖地。

　　比如，2020年疫情之初 ，美国时任总统特朗普就宣布紧急战略储备 的医疗物资几乎用尽。2021年2月 ，美国卫生部发布报告称，受新冠影响 ，美国医疗服务遭受长期挑战 。2022年初，美国媒体Axios称“美国医疗系统面临奥密克戎 的巨大压力” 。2022年7月，美国新闻网站刊文称 ，医疗人员短缺令美国医疗系统窒息……

　　美国新闻网站刊文截图

　　这确实令人难以置信 。美国是全球医疗水平最发达 的国家之一，按理说经历三年新冠疫情后，医疗系统应该更加高效成熟，但现实恰恰相反 。有分析指出，问题的根源在于美国政府自始至终都没把精力用到解决实际问题上，而是不断将疫情政治化、武器化 。

　　美国防疫惨败，代价是惨痛 的 。由于美国政府的不作为 、乱作为，美国几乎流行过新冠疫情暴发以来所有变种毒株，导致超1亿人确诊、超108万人死亡、25万儿童沦为新冠孤儿，惨烈程度居全球之首 。2021年美国人均预期寿命持续下降至76.4岁，为1996年以来最低 。

　　同时，防疫惨败令美国医疗资源持续紧张 ，大量医护人员离职，民众看病难上加难 。根据约翰·霍普金斯大学数据，自2020年7月以来 ，美国ICU病床占用率除个别月份外，均在70%以上。《华盛顿邮报》报道称，医务资源短缺“像海啸一样”袭击着美国医疗保健系统。29岁 的尼诺为了治疗孩子 的合胞病毒 ，不得不跑去其他州找一张床位 。她哀叹道 ：“这真 是太疯狂了 ！”

　　美国政客对国内排山倒海 的疫情视而不见 ，反倒对中国指手画脚 ，不知他们哪儿来 的勇气与自信 ？

　　过去三年，中国在疫期严峻时期实现严格 的防控政策，经受住了全球五波疫情的冲击，极大减少了重症和死亡，也为疫苗药物 的研发应用 、医疗等资源 的准备赢得了宝贵时间 。像其他国家一样 ，中国防疫政策优化调整也会经历适应期 。特别 是中国人口基数大、老龄化严重 ，短期内不可避免会面临感染人数增加、就医需求上升等问题。但中国政府没有浪费一分一秒，积极主动解决问题 。

　　从在体育馆、方舱开设临时发热诊疗点，到开通互联网医疗方便民众就医；从组织药企扩大产能 ，到保障新冠感染患者治疗费用，中国政府尽最大努力保护人民生命健康。英国纪录片制作人柯文思过去三年在中国，他说：“我一直 是中国努力保护人民生命健康 的受益者 。”

　　1月6日 ，中国发布第十版新型冠状病毒感染诊疗方案，进一步优化“临床分型” 、完善治疗方法并调整了出院标准。1月8日起，中国将把新型冠状病毒感染从“乙类甲管”调整为“乙类乙管”，不再对入境人员和货物等采取检疫传染病管理措施。这是中国因时因势优化防疫政策的最新努力，对中国人民负责，也有利于提振世界经济。

　　相比之下 ，那些对自家民众苦难无动于衷的美国政客 ，做了些什么呢 ？他们“内病外治”最拿手 、“甩锅”推责数一流 、“设障筑墙”最起劲 ，不折不扣 是美国人民与世界人民之祸 。

　　（国际锐评评论员）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）