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彩神vl2023-01-31 16:05

“一个VIP账号只能登录一台手机” ,视频平台规定合理吗******

  中新网1月11日电(中新财经记者 吴涛)近日,“优酷更改会员登录规则”登上微博热搜 。有网友称 ,用户权益较此前“缩水” 。但优酷方面称,优酷VIP会员协议早有明确规定 。

  这样的规定 是否合理?

优酷微博截图。

  一个账号只能登录一台手机 ?

  针对部分用户关心 的优酷账号登录问题 ,优酷近日回应称 ,优酷VIP协议规定 ,用户账号最多可同时登录3台设备,其中包含:手机端App1个、Pad端App1个、电视端3个 、电脑客户端1个 、网页端1个 、车载端1个、其他端1个 。优酷VIP用户同一时间可在2台设备观看,酷喵VIP用户同一时间可在3台设备观看。

  这意味着 ,一个优酷VIP会员账号只能登录一台手机 。

  优酷表示,作出这样的规定是“为保护用户账号安全 ,打击黑灰产,并且考虑到绝大多数用户 的使用习惯” 。

  不过 ,很多网友并不买账 ,纷纷“吐槽”,“一家三人追剧,难道还要开三个会员 ?”“把心思多用在创新上 。”“一家人一起追剧算什么黑色产业链啊 。”

  不同平台账号可登录几台手机 ?

  记者查询多个长视频平台发现,目前多数在线视频服务商未对用户进行“一个会员账号只能登录一台手机”的限制。

  腾讯视频系列会员服务协议显示,同一个账号最多可以在五个设备 ,“设备”指包括但不限于手机端 、电脑端 、平板电脑端、网页端和电视端等终端设备 ,同一时间内同一账号最多在两个设备上登录及使用。

  爱奇艺VIP会员服务协议规定,同一个VIP会员账号最多可登录的终端上限为5个,其中分设备限制为:手机端App 2个 、Pad端App 1个 、电脑端客户端1个、网页端1个、电视端2个 、VR端1个 、车载端1个 ,智能家居端1个 。

  芒果TV会员服务协议规定 ,同一个帐号最多可以在四个设备(“设备”指包括但不限于计算机及移动电话、平板电脑等手持移动终端设备)上使用,支持移动端 、电脑端同时两台在线,电视端同时两台在线,且同一时间内同一帐号最多在两个设备上使用。

  B站大会员服务协议则没有限制登录大会员设备的个数,只 是规定用户不得采取出售、转让 、盗用、租赁其他用户账户等方式进行大会员注册或通过出售 、转让 、盗用 、转借、租赁其他大会员账户等方式享用大会员。

  限制登录设备数量合理吗?

  那么,优酷对VIP会员账号限制登录设备数量是否有法律依据?

  北京云嘉律师事务所律师赵占领对中新财经表示 ,视频网站通过协议约定及技术方式对于用户VIP会员账号进行限制 ,这本身并不违规 。

优酷VIP会员服务协议截图 。

  值得注意 的是 ,记者发现 ,优酷VIP会员服务协议及酷喵会员服务协议都进行了更新,两份协议的最新版本生效时间均为2022年12月20日。

  有消息援引优酷客服的话称,“一个优酷VIP会员只能登录一台手机” 的规则变更时间 是2022年12月20日 ,原因是"系统更新"。

  赵占领指出,视频网站一般会在用户协议中约定,平台制定 的规则也 是协议 的组成部分 ,网站对于平台规则或协议内容进行变更时应通过邮件、网站公式等方式告知,用户若不同意修改则应退出使用平台服务,若继续使用则视为同意这种变更 。

  不过,也有报道注意到 ,视频账号 的使用确实存在“黑灰产”问题 。

  《北京日报》的报道显示 ,存在聚合平台售卖低价视频账号 的情况 。亦有业内人士透露,其背后存在多个有组织的个人或团伙使用群控手机等手段,注册账户、批量购买会员 ,并在第三方平台上进行倒卖 、拆卖 的情况。

  有业内人士认为 ,优酷此举确实可能在一定程度上限制视频账号“黑灰产”问题,但同时也会影响用户亲友间免费账号 的共享 。

  对此 ,你怎么看?(完)

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    ChatGPT搞钱行不行******

      一系列 的试探之后 ,AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。当地时间2月1日 ,人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ,每月收取20美元。免费了两个月,月活用户却达1亿 的ChatGPT,终于踏上了自己 的“赚钱路”,由此 ,AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道 ,ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱的关键转折 。

      免费服务仍将继续

      “新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI的公告 ,订阅ChatGPT Plus服务 的用户,即使在高峰时段 ,也可获得该聊天机器人更快速 的回应,而且可以提前体验新功能和改进。

      去年11月,ChatGPT横空出世,不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话,还能根据上下文互动,甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验 ,ChatGPT迅速蹿红。

      当地时间2月1日 ,瑞银发布研究报告称,截至今年1月 ,近期爆火 的ChatGPT在推出仅两个月后,其月活跃用户估计已达1亿 ,成为历史上用户增长最快 的消费应用。同样 的成绩 ,海外版抖音TikTok在全球发布后,花了大约9个月 的时间 ,Instagram则花了两年半 的时间。

      但大量用户涌入 的同时,也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应 ,此次收费版的ChatGPT Plus针对的便 是这一痛点 。

      据悉,付费计划将在未来几周内首先在美国推出 ,然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT,Open AI表示,将继续为ChatGPT提供免费访问 。

      烧不起的模型成本

      尽管只推出了两个月 ,但Open AI对于ChatGPT 的收费计划却已经暗示了有一阵子 。早在1月初 ,Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划 ,宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ,并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受 ?什么价格以下会觉得太便宜 ?诸如此类关于定价 的问题皆在其中 。

      有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT 是否会永久免费 ,对此,Open AI首席执行官Sam Altman回应称 :“我们将不得不在某个时间点,以某种方式将其商业化 ,因为运算成本令人瞠目结舌 。”Sam Altman曾透露,ChatGPT平均每次 的聊天成本为“个位数美分”。

      “这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时,瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

      但相对训练来说,模型推理,也就 是用户提交输入模型输出结果的过程 ,这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用 ,所以前段时间免费 的公测也停止了 ,如何降低模型推理 的消耗也 是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称 。

      “钱景”在哪

      长久以来 ,广阔 的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡的理想和现实 ,对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表的AIGC也 是一样。

      洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称,ChatGPT受到广泛认可的重要原因 是引入新技术RLHF,即基于人类反馈 的强化学习。在史松坡看来,ChatGPT是一个高效 的信息整合助手,可以取代大量人类中初级助理 的角色。

      但他同时提到,目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作 、文字整理 、信息搜集综合 、基础编程和金融分析 ,但还不能胜任高频度的人类主观决策 ,比如大型投资决策 、政治战略决策等。

      天使投资人、知名互联网专家郭涛认为,ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大的商机 ,将推动众多行业快速变革 ,有望在AIGC、传媒、娱乐、教育 、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地,具有万亿级市场规模。

      张旭东认为,AIGC商业化落地还需要结合应用场景,目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少,就以当下的技术水平看 ,一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实 的,所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适的场景落地。

      AIGC商业化,侵权与被侵权

      AIGC要想商业化,场景只 是其一。伴随着ChatGPT的爆火,争议始终并行 ,比如AI绘画面临的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ,权威学术出版机构Nature规定 ,ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示,纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

      张旭东认为 ,目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上 ,但从专业角度看 ,AIGC属于模仿创新 ,并不具备真正 的创造力,AIGC 的作品可能对一些艺术家、创作家 的风格题材造成侵权;另一方面 ,AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

      此外 ,就安全性问题而言 ,AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ,比如生成一些敏感性 的有害信息,甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ,而且这些生成式内容难以分辨追踪 ,大幅增加对信息治理的挑战难度 。信息获取也 是AIGC需要解决 的问题之一 。

      郭涛则提到 ,当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ,存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐、成熟的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题,短期内还难以实现大规模商业化应用。

      北京商报记者 杨月涵

    中国网客户端

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