张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式 ？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式 ？”
这是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展 的历史 ，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。
“几千年前 ，人类就通过观察 、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展 ，四五百年前 ，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前 ，尤其当大型计算机出现后 ，面临更复杂 的问题 ，比如天气预报 、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单 的方程构建完整 的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式 ，用计算来模拟 的方式做科学研究 。到二十年前，我们进入大数据时代 ，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式 。”张宏江说，人工智能经过多年发展 ，尤其过去15年深度学习 的发展 ，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式 是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法 ，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究 的范式，这种新的范式就 是物理世界的“数字化+自动化+深度学习” 。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新 的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型 、算法、算力，其核心 是背后 的跨学科人才。(完)
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