2022年度“感动省城”十大人物揭晓 ，以岭药业药研尖兵许红辉上榜******

　　1月10日 ，由中共石家庄市委宣传部 、石家庄日报社、石家庄广播电视台主办的2022年度“感动省城”十大人物颁奖盛典在石家庄广播电视台演播大厅举行，万众期待的2022年度“感动省城”十大人物现场揭晓 。这是省会精神文明建设公益品牌工程“感动省城”十大人物评选活动走过的第十八个年头。

　　2022年度十位感动人物(群体)分别 是 ：1、英雄局长——于占江；2 、冠军教练——邢路国 ；3 、药学研发尖兵——许红辉；4、天空摄影师——王汝春 ；5、“全城热练”筑梦人——市体育局球类运动场建设工作专班(群体) ；6 、扶危济困老党员——刘荣秀 ；7、一心为公 的党代表——刘艳红 ；8 、无私奉献筑路人——石家庄市路桥集团一线建设者(群体) ；9、下乡好中医——石家庄市中医院健康帮扶队(群体)；10 、残奥飞人——王晨阳。

　　自2005年至2022年 ，“感动省城”十大人物评选活动已经累计评选出180位感动人物(群体)，成为省会精神文明建设领域延续时间最长、影响力最大、社会参与度最广 的品牌活动之一。2022年 的“感动省城”十大人物评选活动 ，超过1000万人次的市民、网友通过信函 、网络 、微博 、微信和移动客户端等多种渠道参与了人物提名和公众投票，热度空前，反响强烈。从感动人物身上，能看到中华民族 的传统美德 ，能看到至善至美 的人性光辉，能感受到石家庄人的执着、坚韧 、乐观的精神气质 ，能感受到石家庄这座城市的温暖和力量 ，更能感受到在市委市政府的领导下 ，全市人民积极投身加快建设现代化、国际化美丽省会城市的奋斗激情。(河北新闻网)

你 的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你 的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势 、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你的家庭，你 的单位 ，你的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说 的话 、发 的微信 、收发的电子邮件等 ，都 是大数据的组成部分 。在不知道的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾是有实体的 ，再利用的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的 ，可以反复处理，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说，大数据 是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧 ！

　　一大群网友 ，出于某种目的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后 ，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集、加工、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别 。例如，机器不会累 ，它们收集 的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控 。另外 ，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点、民族、文化等有关 的约定俗成的概念 。

　　对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开（实际上 是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）