百万中小企业可免费注册国家顶级域名，如何进一步数字化 ？******

　　1月16日 ，由中国互联网络信息中心(CNNIC)主办 的互联网基础资源赋能百万中小企业数字化行动(以下简称“行动”)发布会在京举办。本次“行动”将在未来两年内 ，为百万中小企业提供免费注册国家顶级域名，降低IPv6地址(互联网协议第六版 ，地址长度为128位)的申请和使用费用，并以优惠价格提供主机 、建站、邮箱等互联网应用产品和服务 ，帮助中小企业实现“提质 、增效、降本、减存 、绿色 、安全发展”等多重发展目标，紧跟数字化进程。

　　多位受访 的参与此次行动 的注册服务商告诉新京报贝壳财经记者，中小型企业现在大部分没有自己的品牌域名和官网，此次支持中小企业注册域名 的行动，为企业减少了成本 ，同时注册商配套产品价格给予优惠支持 ，助力中小型企业数字化转型。

　　工业和信息化部中小企业局二级巡视员廉莉在现场表示 ，数字化转型 是中小企业高质量发展 的必由之路，也 是实现新型工业化 的必然选择。“十四五”时期 是我国中小企业数字化转型的关键窗口期和战略机遇期 ，本次“行动”为破解中小企业数字化转型“不愿转 、不敢转 、不会转”的共性难题提供了很好 的工作思路。

　　助力中小企业降低数字化转型成本

　　在本次“行动”中，中国互联网络信息中心将为国内中小企业免费提供100万个国家顶级域名和隐私保护服务，降低IPv6地址 的申请和使用费用 ，参与行动 的19家注册服务机构将为中小企业提供价格优惠 的云解析 、企业邮箱、SSL证书、云服务器、DNS解析产品、网站建设等互联网应用产品和服务 。

　　谈及国内目前中小企业域名注册 的现状，中万网络商务总监于建军对新京报贝壳财经记者称，中小型企业现在大部分没有自己的品牌域名和官网 ，基本借助第三方平台宣传和推广 ，此次行动为企业减少了成本，助力中小型企业数字化转型 。

　　“域名其实是商标和版权在网络上 的一个衍生，也 是中小企业 的一个标配。”互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司(简称ZDNS)副总经理冯硕对记者称，域名也是一个企业 的流量入口，“用中国自己运营 的域名，也更加安全可靠 。”

　　新网域名业务总监杨纯也表示 ，参与本次行动 的服务商除了提供域名注册，还提供互联网基础资源产品，并且给予很大的优惠降价 。“在这个经济复苏阶段 ，能帮助中小企业解决成本问题。”

　　中国互联网络信息中心主任曾宇提出 ，此次行动，宗旨 是助力中小企业数字化转型“转得起 、用得上、出效益” 。他还强调 ，本次“行动”要坚持创新引领 ，激发中小企业发展活力；推动示范引领，释放中小企业转型潜力 ，形成数字化转型系统解决方案 ；加大宣传推广力度 ，提升中小企业数字化转型意识 。

　　中小企业数字化绝大多数还在探索中

　　近年来 ，中小企业数字化得到了越来越多关注。中科三方总经理邹立刚认为，中小企业 的数字化要重点聚焦于数据、场景和数字技术 。企业的智力成果、财务 、人力资源等核心资产也是以数字化信息系统 的方式管理和运营。“域名系统也是中小企业步入数字化的必经之路。”

　　不过在于建军看来，目前数字化转型还 是国内中小型企业的短板，“部分企业还 是没有重视起来企业数字化建设。”杨纯分析称 ，影响中小企业数字化进展 的因素，一个 是数字化成本，另一个 是企业关于自身营销策略的思考。

　　“总体来看，我国中小企业的数字化绝大多数还处在探索阶段中，且面临着各种各样的问题，首先 ，中小企业数字化转型的成本高 、试错能力差 ，这是中小企业实现数字化转型 的最大阻碍 。其次，很多中小企业没有专门的技术团队和人才，缺乏数字化转型所需要的技术储备。数据安全也成了中小企业数字化转型 的主要顾虑 。”邹立刚说 。

　　去年11月3日，工信部印发《中小企业数字化转型指南》，面向中小企业 、数字化转型服务供给方和地方各级主管部门，从增强企业转型能力、提升转型供给水平、加大转型政策支持等三方面提出了14条具体举措 。工信部数据显示，中小企业贡献了50%以上 的税收 、60%以上 的GDP、70%以上 的技术创新 、80%以上的城镇劳动就业、90%以上 的企业数量 ，是国民经济和社会发展 的生力军 。但我国产业数字化发展多年 ，成果大多集中在头部市场 ，对中长尾端的覆盖 ，还存在较大的“数字鸿沟” ，真正享受到数字化“红利”的中小企业并不多 。

　　如何进一步促进中小企业数字化 ？杨纯对新京报贝壳财经记者分析称，专业的事情还是交给专业的人来做，“现在基础资源服务商都有比较成熟 的方案，还 是要多加推广，让中小企业用户跟服务商有更紧密 的联系 ，由服务商帮他完成线上 的数字化转型。”

　　于建军表示 ，中小型企业目前比较迷茫，“可能过去也做过互联网品牌建设和推广 ，但是效果不好，进一步做好数字化转型需要客户 的认可 ，需要选择优质服务商积极配合提供数字化转型服务。”

　　邹立刚表示 ，促进中小企业数字化，一是需要政府政策的支持，加大资金支持力度 ，降低中小企业数字化转型的门槛 ，鼓励金融机构提供中小企业数字化转型相关 的产品和服务等等 。二是第三方技术服务商 的技术支持 ，为广大中小企业提供域名、解析 、建站、服务器等一整套的数字化转型所需 。

你的隐私 ，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里 ，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道 的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动 、物价趋势 、用户行为、交通情况等 。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你的单位 ，你的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话 、发的微信、收发的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下 的路线图、驾车的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据 的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分 。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件 ，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约、数据清理 、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体 的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟 的 ，可以反复处理，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险 。隐私 是如何被泄露的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友，出于某种目 的 ，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集、加工 、整理等工作，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长 ，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目 的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快，数据 的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前 的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于 是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题 。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要 的时候 ，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念。

　　对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)