CPI回落至“1”区间 为宏观政策“稳增长”创造有利条件******
中国网财经12月10日讯(记者 李春晖)昨日(9日)国家统计局公布了11月份全国CPI(居民消费价格指数)数据 ,CPI同比上涨1.6% ,涨幅比上月回落0.5个百分点 ,重回“1”区间 。这已经 是CPI同比涨幅连续两个月较快回落。
(图片来源:国家统计局网站)
“除上年同期基数抬高外 ,11月CPI同比涨幅回落主要源于当前猪肉已进入价格见顶回落阶段,蔬菜价格下跌也是一个重要原因。”东方金诚首席宏观分析师王青表示。
国家统计局数据显示 ,11月份食品价格同比上涨3.7% ,涨幅比上月回落3.3个百分点。食品中,猪肉价格上涨34.4%,涨幅比上月回落17.4个百分点 。鲜菜价格下降21.2%,降幅比上月扩大13.1个百分点 。
“猪肉价格在前期涨幅较大 的情况下,受疫情及天气影响需求转弱 ,加上中央储备猪肉投放工作继续开展,导致预期有所扭转,前期压栏惜售行为转为集中出栏。今冬天气晴好且偏暖 ,供给充沛导致蔬菜价格下降。”中国民生银行首席经济学家温彬表示。
与此同时,11月扣除食品和能源价格、更能反映整体物价水平的核心CPI继续处于低位:同比上涨0.6% ,涨幅与上月相同 。
“(核心CPI走低)显示当前整体物价形势稳定。这与欧美高通胀形成鲜明对比,将继续为国内宏观政策‘以我为主’提供重要支撑 。”王青表示 。
今年以来,面对外部环境的高通胀压力 ,我国通过一系列政策合力,始终保持着相对温和 的通胀水平。
“进入到下半年,通胀整体呈现‘两高两低’特征。”温彬表示,“两高”是指外部输入通胀高 ,食品能源通胀高,“两低” 是指核心通胀低 ,工业品通胀持续走低,表明经济与通胀面临一定的结构性矛盾 。
中共中央政治局12月6日召开会议,分析研究2023年经济工作 。会议提出“突出做好稳增长、稳就业 、稳物价工作” 、“推动经济运行整体好转”。12月7日,国务院联防联控机制发布了疫情防控“新十条” ,对风险区划定和管理、核酸检测 、隔离方式等提出了进一步 的优化要求,最大限度减少疫情对经济社会发展 的影响。
政治局会议传递出稳增长的重要信号 ,疫情防控政策也进一步优化,分析人士认为,明年财政政策和货币政策将朝着稳增长方向加码发力、协调配合。而CPI涨幅的回落,为这些政策 的实施创造了有利条件。
“综合考虑整体经济运行态势及商品和服务市场供需平衡状况,2023年在全球通胀降温趋势下 ,国内消费反弹带来 的潜在通胀风险也不大 。这意味着年底前后货币、财政政策都具备在稳增长方向适度发力 的空间。”王青表示 。
温彬表示 ,展望2023年 ,我国通胀仍将保持温和水平 ,随着疫情防控放松促进需求回升 ,通胀中枢大概率小幅升高。主要特点为 :一是外部输入型通胀压力缓和;二是疫情防控优化 ,社会整体需求回暖 ,核心通胀将由目前的超低区间逐步均值回归;三是食品与能源安全边际高,非核心通胀保持温和;四是工业品价格仍存在一定通缩压力 。
聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策****** 中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ,12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ,中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ,发表主旨演讲建言献策,并深入研讨交流。 美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ,大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练 ,难以开发出具有可解释性的算法框架 ,深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用 。此外,由于数据可以带来巨大 的规模效应 ,当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ,因此 ,未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ,需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题,使基于人工智能 的公共服务变得更加高效。 国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ,由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身 的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识、职业 、信仰 、文化背景等 的差异性 ,导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战,因此,需要加强人工智能基础研究工作,这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前,理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面,理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ,加强对大脑思维机理的理解,建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ,建立全球性的人工智能研究数据库,形成全球共享 的研究社区 。另一方面 ,构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能 的基础上,建议建立类似于自由协作式的知识库,通过全民民众参与,推动知识在全球层面共享 。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ,由于深度学习等算法存在不可解释性,导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒的人工智能理论和方法 ,开发安全、可信、可靠 、可扩展 的人工智能技术,以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台,赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导,并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ,充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合,推动人工智能 的创新发展 。 中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为,当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ,至2030年,中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看,中美欧三方在人工智能人才、研究、开发 、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈 ,当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势 ,而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ,人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求,鼓励各种可能的强人工智能探索,“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图;在安全问题层面,强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性 ,人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ,重视探索人工智能伦理问题,并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。 美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示,AI已经应用于生活和工作的方方面面 ,目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ,比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ,包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱”,应该打开“黑箱”,探究和理解其中的具体内容和因果关系 ,我们一定要做可解释性的AI。同时,他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性、包容性 、透明性和责任性的特点 ,作为新兴领域,还需要向其他领域学习,从而更好 的服务于人类。 中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出,“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择,又 是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网 ,智联网可以赋能绿色计算 ,助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 :首先,由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次,多参数全链系统配置优化 。最后,通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架 ,该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统,应用路径包括绿色园区和工业节能。 2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院承办,国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天 ,设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完) (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |